Studentermedhjælper - Business Analytics

Kort om os

I Finansforbundet tror vi på fællesskabet. Vi sætter medlemmerne i centrum og varetager deres interesser ved at samarbejde med andre. Vores formål er at udvikle det finansielle område, så det tjener mennesket – ikke omvendt.

Vi er omkring 150 medarbejdere i forbundets sekretariat, der alle har fokus på at give vores mere end 61.000 medlemmer professionel sparring, rådgivning og uddannelse, så de selv kan skabe et godt og udviklende arbejdsliv.

Har du interesse for forretningsanalyser og at arbejde med dataprojekter - og vil du arbejde med data i en organisation, hvor data bruges aktivt til at træffe beslutninger og skabe værdi? Så er det måske dig, vi leder efter. Vi søger en dygtig Business Analytics studentermedhjælper til Team Data og Analyse i Finansforbundet, hvor du bliver en del af et team, der dagligt arbejder tæt sammen med forretningen om at skabe værdi gennem data og indsigter.

Du vil få mulighed for at arbejde tæt sammen med forretningen omkring analyser, rapportering, governance og koordinering på tværs af organisationen og blive en vigtig del af vores daglige arbejde med data. Du skal have lyst til at arbejde selvstændigt og får mulighed for at udfylde rollen efter dit eget hoved.

Dine arbejdsopgaver

Som Business Analytics studentermedhjælper er du i frontlinjen til resten af organisationen. Dine opgaver vil bl.a. være at:

• Udarbejde analyser og rapportering - primært i Power BI, men også i programmer som præsenterer indsigter for forretningen (fx Python, SQL og Excel)
• Arbejde med datakvalitet, struktur og governance, herunder GDPR-relaterede opgaver
• Bidrage til planlægning, opsætning, gennemførelse og afrapportering af spørgeskemaundersøgelser i SurveyXact
• Indgå i dialog med interessenter og sikre fremdrift i opgaver med mange involverede parter
• Bidrage til adoption og udvikling af produkter vha. af interne rapporterings- og monitoreringsværktøjer
• Deltage i analyseprojekter relateret til fx medlemsdata og medlemsadfærd
• Vi arbejder desuden med machine-learning og AI i vores processer, og der kan være mulighed for at bidrage hertil afhængigt af dine kompetencer og interesser fx gennem data agenter.

Din profil

Vi forestiller os, at du:

• Er omkring midtvejs i dit studie på en relevant universitetsuddannelse og interesserer dig for data, analyser og forretningsunderstøttelse
• Har lyst til at arbejde med data i beslutningsprocesser fx vha. Power BI, SQL, Python, SurveyXact (erfaring er en fordel, men ikke et krav)
• Arbejder struktureret, tager ansvar og kan håndtere både selvstændige opgaver og samarbejde
• Trives med kontakt til mange interessenter og kan kommunikere klart og professionelt
• Er nysgerrig, positiv, ansvarlig og trives godt i en hverdag med fart over feltet
• Taler og skriver flydende dansk

Hvis du i stedet ønsker at dygtiggøre dig indenfor Data Engineering, søger vi en Data Engineering studentermedhjælper, der i højere grad arbejder med big data, kodning og machine learning.

Om jobbet

Arbejdstiden er ca. 15 timer om ugen, og placering af timerne er fleksibelt og aftales under hensyn til studie, eksamensperioder og lignende.

Vi tilbyder

Et stærkt fagligt og socialt miljø, gode muligheder for faglig udvikling samt mange sociale tilbud som sommerfester, julearrangementer, ud-af-huset møder, fredagsbarer, studenterarrangementer og meget mere. Vi holder til i lyse og rummelige kontorer med udsigt til Christianshavns Kanal på Appelbys Plads i København.

13. marts og fortæl, hvorfor du gerne vil arbejde i Finansforbundet og hvordan du kan bidrage til vores team.

Vi glæder os til at høre fra dig!

Samtaler bliver afholdt i uge 13 med henblik på ansættelse hurtigst muligt efter aftale.