Machine Learning Researcher til Datadrevet Forretningsudvikling
Forca søger en Machine Learning Researcher med stærkt teoretisk fundament og solide kompetencer inden for statistik, modellering og dataanalyse.
I Forca har vi store ambitioner for brugen af AI og maskinlæring – og et voksende katalog af konkrete opgaver, som kræver skarpe modeller og grundig validering.
Derfor søger vi en kollega, der vil være med til at udvikle, dokumentere og driftsmodne vores modeller i tæt samarbejde med vores eksisterende ML Researcher, AI-generalist og resten af teamet i Datadrevet Forretningsudvikling.
Nøgleperson i vores ambitiøse rejse mod at blive en AI-drevet organisation
Som ML Researcher i Forca kommer du til at spille en central rolle i arbejdet med at gøre Forca til en mere AI-drevet organisation. Du får både ansvar og frihed – og stor mulighed for at påvirke retning og opgaver ud fra dine interesser og kompetencer.Som Machine Learning Researcher bliver du en del af et stærkt fagligt miljø, hvor vi kombinerer teori, forretningsforståelse og praksis.
Dine opgaver vil blandt andet omfatte, at:
- Udvikle og validere maskinlæringsmodeller, der understøtter og udvikler Forcas forretning
- Forstå forretningens udfordringer og omsætte dem til datadrevne løsningsforslag
- Bidrage til vedligeholdelse, overvågning og videreudvikling af eksisterende modeller
- Sikre dokumentation, transparens og formidling af metodevalg og resultater
- Samarbejde tæt med kollegaer på tværs af fagligheder for at sikre, at modellerne skaber reel værdi i praksis.
Om dig
Vi forestiller os, at du:
- Har en relevant videregående uddannelse (matematik, statistik, datalogi, data science el.lign.) og et solidt matematisk fundament, særligt i sandsynlighedsteori, lineær algebra og optimering.
- Behersker anvendt statistik og modellering (GLM/GLMM, Bayesiansk statistik, MCMC), samt tidsseriemodeller og usikkerhedskvantificering/kalibrering.
- Kender centrale ML-metoder (regression, klassifikation, klyngeanalyse, dimensionsreduktion, grundlæggende deep learning) og kan vælge/validere modeller kritisk.
- Er stærk i Python til dataarbejde (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/JAX/TF) og kan strukturere, rense og sammenstille større datamængder.
- Behersker SQL til dataudtræk og -manipulation.
- Arbejder versionskontrolleret (Git) og skriver testbar, reproducérbar kode/notebooks.
- Har erfaring med matematisk modellering af virkelige data og kan evaluere modeller stringent igennem kendskab til valideringsstrategier og fejlanalyse.
- Forstår grundlæggende dataetik, persondatahåndtering (GDPR) og sikker praksis ved arbejde med følsomme data.
Det er derudover et plus, hvis du også:
- Forstår MLOps- og skalerbarhedskoncepter (containerisering, deployment, orkestrering og monitorering) og har evt. erfaring med Docker/Kubernetes
- Har erfaring med distributed data/compute-værktøjer og ML-platforme (f.eks. Spark, Snowflake, Databricks) og evt. en større cloud (AWS/Azure/GCP)
- Kender pensions-/forsikringsdomænet, eller har interesse i at lære det.
- Kender principper for model-governance og -risiko (dokumentation, validering, kontroller, fairness/robusthed)
- Forstår ideerne bag generative modeller og deres anvendelser til syntetiske data/simulering
Som person er du:
- Er pragmatisk og leveranceorienteret – du bygger løsninger, der virker i praksis og kan vedligeholdes
- Kommunikerer klart og målgruppepasset om metodevalg, antagelser og usikkerheder – både til specialister og lægfolk.
- Trives med at lære nyt og kan selvstændigt afsøge teori/værktøjer, når opgaven kræver det
- Samarbejder naturligt på tværs af afdelinger, og dokumenterer dit arbejde
- Tænker kreativt og struktureret, også når der ikke er en oplagt løsning.
Hvem er vi?
Du bliver en del af Datadrevet Forretningsudvikling, som er en uformel afdeling bestående af 11 kollegaer med højt humør og høj faglighed, fordelt på BI-specialister, forretningsanalytikere, en AI-generalist og en ML Researcher, som du kommer til at arbejde tæt sammen med.
Vi er organisatorisk placeret i Digital Forretningsudvikling/Medlemsservice, hvorfra vi understøtter forretningen og vores kunder med kvantitative og kvalitative analyser, maskinlæringsmodeller, BI-rapporter & Dashboards samt implementering af AI løsninger.Det betyder, at vi har et tæt samarbejde på tværs af hele forretningen og udviklingsorganisationen. Afdelingen har derudover tæt partnerskab med dygtige konsulenthuse i udviklingen af de forskellige AI-initiativer, hvorfor konsulenter herfra også jævnligt sidder i afdelingen.
Derudover har Forca netop påbegyndt branchens mest spændende og ambitiøse transformation, hvor vores it-udvikling og it-drift omlægges og outsources til Netcompany. Det har naturligvis også stor og positiv betydning for vores afdeling, som skal over på en ny dataplatform og en ny AI-platform, og vi er derfor stærkt involveret i programmet.
Vil du med på rejsen?
Hvis du kan se dig selv i rollen, så send os dit CV hurtigst muligt. En motiveret ansøgning er velkommen, men ikke et krav. Vi skal nok få afdækket din motivation ved en personlig samtale.
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte:
- Mette Daugaard Zacho, chef for Datadrevet Forretningsudvikling, på med@forca.dk
- Louis Gammelgaard Jensen, Machine Learning Researcher, på lgj@forca.dk
Det praktiske
Vi bor ved Tuborg Havn – med kantine, gårdhave og tagterrasse.Vi mødes dagligt på kontoret, men har fleksible rammer og mulighed for hjemmearbejde. Vi har fokus på trivsel, faglig udvikling og et stærkt socialt fællesskab.
Læs mere om Forca og vores personalegoder på forca.dk.