Data Engineer - Data Delivery, Energy Infrastructure (barselsvikariat)

apartmentEnerginet placeFredericia calendar_month 
Data Engineer – Data Delivery, Energy Infrastructure (barselsvikariat) Vil du arbejde med data, der skaber værdi i en kompleks forretning – og være med til at sikre sammenhæng fra datakilde til rapportering? Som Data Engineer bliver du en central spiller i udvikling og drift af vores dataløsninger med særligt fokus på Azure, data pipelines og Power BI. Du får mulighed for at arbejde i et agilt setup med moderne teknologier og tæt samarbejde på tværs af organisationen. Stillingen er et barselsvikariat med opstart 1. april 2026 og varighed til og med januar 2027. Velkommen til Data & Analytics (DNA) og team Data Delivery – Energy Infrastructure På kontoret i Fredericia bliver du en del Data & Analytics (DNA) – Energinets centrale dataområde med mere end 85 specialister. DNA samler Energinets dataservices og digitale datainfrastruktur, herunder dataplatform, data governance og adgang til energidata, og spiller en central rolle i at understøtte energisystemet med data som strategisk ressource. Inden for DNA bliver du tilknyttet afdelingen Data Delivery – Energy Infrastructure, teamet der arbejder med de data og digitale løsninger, som understøtter Danmarks energiinfrastruktur samt marked og balancering. Her kombinerer vi teknisk fordybelse med tæt samarbejde med eksperter inden for de relevante områder. Teamet består af en Scrum Master, en Product Owner og fem udviklere – og du får en central rolle i at sikre, at data flyder sikkert og sammenhængende fra kilde til dataplatform og videre ud i Power BI. “Det er et godt team, hvor teamånd og fælles opgaveløsning er i fokus. Vi ser dig gerne på kontoret, men vi har også plads til dage med tid til ekstra fordybelse derhjemme,” fortæller Agile People Leader, Louise Ejs Eltzholtz. Du kommer til at arbejde med disse værktøjer:
  • Vi anvender Azure
  • teknologier og Azure Data Factory, som bliver nogle af dine primære værktøjer.

Derudover anvender vi blandt andet Synapse og Databricks, som forventes at fylde endnu mere frem her i 2026.

Du får en central rolle i at sikre sammenhængen fra datakilder over Data Platformen til rapportering, herunder vores Power BI-løsninger.

Erfaringsmæssigt forestiller vi os, at du: Har en relevant videregående uddannelse inden for fx data science, software engineering, datalogi, IT eller lignende Har solid erfaring med Azure Data Factory og opbygning af data pipelines Har arbejdet med datamodellering og analytiske datagrundlag Har god forståelse for API’er, endpoints og dataadgang Har erfaring med Azure cloud og centrale services Har arbejdet med Power BI eller tilsvarende BI-værktøjer Trives med at analysere, forstå og videreudvikle eksisterende løsninger Kan arbejde selvstændigt og indgå i tæt samarbejde med både kolleger og forretning Som person er du imødekommende, initiativrig og samarbejdsorienteret og trives i en rolle med mange snitflader.

Du er nysgerrig og formår at formidle dine idéer til både tekniske og ikke-tekniske kolleger.
Samtidig har du fokus på værdiskabelse med data og trives i et agilt miljø med konstant udvikling.
Vil du være med til at gøre en forskel sammen med os?
Så ser vi frem til at modtage din motiverede ansøgning og CV senest 10.
februar. Sæt allerede nu et par forsigtige kryds i kalenderen mandag 16.
februar, hvor vi holder 1.
samtale online, og 20.
februar, hvor vi holder 2.
samtale i Fredericia.
Er du nysgerrig på din kommende leder, eller har du spørgsmål til jobbet?
Se nærmere på LinkedIn eller ring til Agile People Leader, Louise Ejs Eltzholtz på tlf.
+45 2229 2796.
Vi ser mangfoldighed som en styrke og opfordrer alle kvalificerede, uanset baggrund, til at søge jobbet.
Vi arbejder aktivt og målrettet med mangfoldighed i Energinet og opfordrer dig derfor til at udelade billede, oplysninger om alder, civilstand og lignende, for at minimere ubevidste biases i processen.
Du kan læse mere om vores mangfoldighedspolitik her.
Du bliver en del af Tech & Innovation, der understøtter hele Energinet inden for innovation, digitalisering, IT-udvikling og
  • drift. Som strategisk partner arbejder vi på tværs af hele Energinet for at levere innovation og teknologiske løsninger, der støtter Energinets kerneopgave med at forsyne samfundet med el og gas.

Tech og Innovation er organiseret efter agile principper, hvor teams samarbejder effektivt for at skabe de mest effektive løsninger for Energinet.

Glæd dig til at blive en del af en organisation med et meningsfuldt formål, hvor vi forsyner Danmark med el og gas, og omstiller energisystemet til grøn energi.
I en god balance mellem dine ønsker og værdien for Energinet får du stor indflydelse på hvor og hvornår du løser dine arbejdsopgaver.
Læs mere om vores fleksible medarbejderfordele, der også inkluderer en aktiv personaleforening, en attraktiv forældrepakke, hjemmearbejdsplads og
  • udstyr, seniorordning mv.

Work hours WorkplaceFredericia Contact Louise Ejs Eltzholtz Agile People Leader +45 2229 2796 Application due10-02-2026 Læs mere om os Flere ledige stillinger Follow us Share/Print

apartmentFprt ApSplaceVojens, 45 km fra Fredericia
You are responsible for connecting systems, automating business and operational processes, and enabling data-driven decision-making across the organization. Instead of replacing core systems, you will focus on hands-on orchestration - linking...
local_fire_departmentHaster

Senior Test Engineer

apartmentSchneider Electric IT DenmarkplaceKolding, 20 km fra Fredericia
technologies across homes, buildings, data centers, infrastructure, and industries. We believe in the power of great people and are committed to driving innovation, diversity, and sustainability. As our Test Engineer, you'll work in our R&D center in Kolding...
electric_boltStraks start

Senior and Younger Software Engineers

apartmentQpurpose ApSplaceOdense, 44 km fra Fredericia
within highly secured environments with sensitive data.  •  Experience with DevOps practices and CI/CD pipelines. What we offer:  •  An exciting opportunity to work at the cutting edge of data analysis, machine learning, and software engineering for real...